Intelligenza Artificiale e consulenza energetica: tra sperimentazione e valore concreto

Negli ultimi due anni, l’Intelligenza Artificiale è passata da tema tecnico a questione strategica. Per molte imprese – anche in settori ad alta specializzazione come l’energia e la consulenza tecnica – non è più una tecnologia “di frontiera”, ma uno strumento da comprendere, testare e inserire con intelligenza nei processi.

L’interesse è alto, ma il rischio di rincorrere le mode lo è altrettanto. Per questo è utile distinguere: da un lato l’entusiasmo per l’innovazione, dall’altro l’adozione consapevole, capace di generare reale valore per il lavoro quotidiano.

Un contesto che cambia

Nel settore energia e impianti, l’evoluzione normativa e tecnologica è rapida. I progetti richiedono oggi non solo competenza tecnica, ma reattività, precisione documentale e capacità di leggere scenari sempre più complessi. Allo stesso tempo, crescono le aspettative dei clienti: vogliono soluzioni personalizzate, veloci da implementare e sostenibili nel tempo. In questo contesto, l’AI non è una soluzione miracolosa, ma può diventare una leva per ridurre gli attriti, migliorare la qualità e liberare tempo per l’analisi strategica.

Dove l’AI può fare la differenza

Nel nostro lavoro quotidiano, stiamo sperimentando alcune applicazioni specifiche dell’AI che non sostituiscono le competenze, ma le amplificano:

• Redazione documentale assistita: report, offerte tecniche, schede di progetto possono essere velocizzate con strumenti di formattazione automatica e check di coerenza. Il risultato? Più tempo per ragionare sul contenuto e meno sui dettagli operativi.
• Forecast e scenari energetici: alimentando i modelli con dati strutturati (come quelli di Energy Strategy o Arera), possiamo migliorare le analisi previsionali su costi e approvvigionamenti, supportando in modo più mirato la pianificazione degli interventi.
• Finanza agevolata: la combinazione tra banche dati di bandi e AI testuale consente di filtrare opportunità, compilare prime bozze documentali e guidare i processi interni verso maggiore velocità e minore rischio formale.
• Progettazione impiantistica generativa: uno dei fronti più promettenti riguarda la possibilità di simulare configurazioni impiantistiche alternative, testare rapidamente opzioni diverse e agevolare il confronto tra soluzioni con approccio data-driven.

Quali scenari nei prossimi 3 anni?

Non tutto è pronto, e non tutto è utile. Ma chi lavora nel nostro settore dovrebbe porsi alcune domande chiave:

• quali task interni oggi rubano tempo, senza generare valore diretto?
• dove serve maggiore velocità o capacità predittiva?
• quali attività possono essere alleggerite, senza rinunciare alla qualità?

L’AI può costituire un supporto discreto, senza mai sostituirsi al tecnico o al progettista, permettendo loro di operare con maggiore precisione e di dedicare più tempo agli aspetti strategici. Coloro che sapranno sfruttare efficacemente queste tecnologie non saranno quelli che ne accumuleranno il maggior numero, ma chi le integrerà in modo equilibrato per valorizzare le competenze umane e migliorare la qualità del servizio.

Conclusione
L’intelligenza artificiale non è una panacea universale, bensì uno strumento capace di sollevare nuove domande e di offrire prospettive inedite in ambiti complessi come la consulenza energetica. Per ottenere risultati concreti, è opportuno adottare un approccio rigoroso: sperimentare senza idealizzare, valutare sistematicamente prima di estendere l’impiego e sviluppare competenze interne prima di ricorrere a soluzioni pronte all’uso. Si tratta di una sfida non solo tecnologica, ma soprattutto culturale, che riguarda la nostra concezione del lavoro tecnico e il valore attribuito all’esperienza e alla creatività umane.

In un settore in cui ogni progetto presenta peculiarità uniche e ogni decisione ha un impatto operativo, l’IA dimostrerà la sua efficacia nella misura in cui rimarrà «dietro le quinte»: integrata armoniosamente nei processi, senza mai usurpare un ruolo centrale. Sarà questo equilibrio – tra tecnologia, metodo e capacità di adattamento – a distinguere chi saprà accompagnare e guidare l’innovazione da chi la subirà.

Autore:

Daniel Vitali